Multi-Sensor Information Fusion (MSIF) ist ein Informationsverarbeitungsprozess, bei dem die Computertechnologie automatisch Informationen und Daten von Multi-Sensoren oder Multi-Sources unter bestimmten Kriterien analysiert und synthetisieren, um die erforderlichen Entscheidungen und Schätzungen abzuschließen.

1.Das grundlegendes Prinzip der Multi-Sensor-Informationsfusionstechnologie ist genau wie der Prozess der umfassenden Verarbeitung von Informationen durch das menschliche Gehirn, die die Informationen verschiedener Sensoren in mehrstufiger und mehreren Raum ergänzt und optimiert und schließlich eine konsistente Erklärung der Beobachtungsumgebung erzeugt. In diesem Prozess sollten wir Multi-Source-Daten für die rationale Kontrolle und Verwendung vollständig nutzen, und das ultimative Ziel der Informationsfusion besteht darin, nützlichere Informationen durch mehrstufige und facettenreiche Kombination von Informationen abzuleiten, die auf den von jedem Sensor erhaltenen getrennten Beobachtungsinformationen basieren. Dies nutzt nicht nur den kooperativen Betrieb mehrerer Sensoren, sondern verarbeitet auch die Daten anderer Informationsquellen umfassend, um die Intelligenz des gesamten Sensorsystems zu verbessern.

2. Multi-Sensor Information Fusion Technology ist eine umfassende Informationsverarbeitungstechnologie unter Verwendung von Computern, was in der modernen Informationsgeschichte von großer Bedeutung ist. Es kann nicht nur diversifizierte Informationen schnell verarbeiten, sondern auch die Verarbeitungszeit für die Informationsverarbeitungszeit verkürzen, die Effizienz der Informationsanalyse verbessern und die Kosten für die Informationssammlung reduzieren. Es gibt vier Hauptmerkmale: Redundanz, Komplementarität, Aktualität und niedrige Kosten.

3.Redundanz von Informationen: Für ein bestimmtes Merkmal der Umgebung können mehrere Informationen über mehrere Sensoren (oder mehrere verschiedene Momente eines einzelnen Sensors) erhalten werden, die überflüssig sind und unterschiedliche Zuverlässigkeit haben. Durch die Verarbeitung der Fusion können genauere und zuverlässige Informationen daraus extrahiert werden. Darüber hinaus kann die Redundanz der Information die Stabilität des Systems verbessern und so die Auswirkungen auf das gesamte System vermeiden, das durch das Versagen eines einzelnen Sensors verursacht wird.